导读采集的数据传输到数据分析中心，供科研人员查阅、分析和处理。“瞧，这是我们‘拍’的作物三维图像，一些表型数据清晰可见。”金秀良指着电脑屏幕说，“传感器还能发现人工采集不到的信息。” 金秀良团队通过操作“龙门吊”持续监测玉米生长过程。干旱是玉米减产的重要因素，他们试图通过分析玉米的表型数据，找出产量高、抗旱性能好的遗传材料资源。 要想利用好表型采集技术，还需要处理数据的科学方法。研究团队的另一项重要工作是：基于表型数据开发算法和模型，来指导育种工作。 中国农科院南繁院副院长李慧慧是金秀良的合作者之一，她正带领团队开发基因组选择模型、全流程智慧育种平台等算法工具。 “我们初步取得了一些成果，比如，将机器学习算法和表型数据等融合，识别出控制作物抗逆和高产的关键基因。”李慧慧说。