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作为澳大利亚葡萄和葡萄酒协会的董事会成员，安戈夫还表示，该协会正在向澳大利亚政府申请一项价值8600万澳元的“复苏计划”，包括给葡萄园主的扶持资金3000万澳元，用于支持出口的3600万澳元以及国内营销活动的2000万澳元。
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以大模型“四小龙”之一的An－thropic为例，在公司创立之初，它就构想了一套完整的盈利模式。总体来说，该公司的服务同时面向C端和B端。C端用户可以免费享受其基础服务，如果需要进一步的功能，则可以通过每月20美元的方式来购买订阅服务。而对于B端用户，Anthropic一方面开放了API，按照流量的“词元”（token）量进行收费；另一方面则开放定制服务，可以根据用户的特殊要求来专门供应微调后的模型。由于Anthropic的盈利策略十分严谨，根据所有用户类别都专门设计了对应的收费策略，因而曾一度被奉为AI盈利模式的典范，甚至有专业人士曾撰文称“想学如何从大模型赚钱就看Anthropic”。那么，这套看似严谨的收费策略到底运作得怎么样呢？至少到目前为止，其表现并不如人意。据报道，2023年12月，Anthropic的毛利率在50%至55%之间，远远低于云软件公司77%的平均毛利率。而从总收支状况看，其每年的净亏损更是高达18亿美元。相比于Anthropic这个“优等生”，多数AI企业的盈利表现则更为惨淡。比如，InflectionAI曾希望通过销售AI个人助理来盈利，市场对其技术和盈利模式也很看好，因而其估值曾一度冲高到40亿美元。然而，现实证明，其预想的盈利模式产生的收入微乎其微。在低迷的营收状况下，该公司人才流失严重，甚至连其创始人也从公司出走，转而加盟微软成为打工人。
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