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上海财经大学马克思主义学院夏明月教授认为，机器学习技术让计算机可以从大量数据中自主学习与进化，从而作出比人类更高效、更精准、更廉价的预测与决策。然而，伴随着机器学习的研发、应用，其背后的伦理风险日益凸显。具体表现为：身份被盗与隐私泄露、数据鸿沟与算法偏见、权责不明与信任危机、国家安全问题。面对这些风险，我们应遵循以人为本原则、公平公正原则、权责清晰原则，始终坚持科技向善，探索伦理审查新范式，重视公众参与的作用，健全机器学习的制度约束。

阴和俊同志对高波同志通报的情况、指出的问题一一回应并作了深入分析。特别强调，驻部纪检监察组和部党组进行了高质量的会商，高波同志剖析的部系统典型案例令人警醒，指出的问题具体深刻，反映了部党组履行全面从严治党主体责任仍需加强，政治生态建设上还需持续用力。高波同志提出的意见建议政治站位高、重点抓得准，特别是剖析典型案件反映出的背后问题客观精准、契合科技部实际。部党组将对照驻部纪检监察组提出的意见建议认真研究，在思想认识、改革举措、责任落实等方面进行全面整改。阴和俊同志围绕会商会主题，就深入学习贯彻习近平总书记关于全面从严治党、科技创新的重要论述，一刻不停推进全面从严治党，有力引领和保障履行科技部新使命、谱写科技改革发展新篇章提出意见要求。一是切实提高政治站位，深刻认识新体制新职能下推进全面从严治党工作是确保党对科技事业全面领导的内在要求，是有效履行新使命、肩负新担当的必然要求，是推动解决掣肘科技创新深层次问题的现实要求。二是正确认识形势任务，准确把握科技部当前和今后一个时期全面从严治党的阶段性特征，深入研判新体制新职能下面临的廉政风险，直面和解决当前部系统全面从严治党工作存在的问题短板。三是强化使命责任担当，更加有力深化政治机关建设，推动全面从严治党政治责任落细落实，发挥党组织的政治优势组织优势，坚持以严的基调正风肃纪，提高一体推进“三不腐”能力和水平，以更高的标准要求推动科技部全面从严治党向纵深发展。

　　林剑表示，德国总理朔尔茨应邀于4月14日至16日对华进行了正式访问。在京期间，习近平主席同朔尔茨总理会见，李强总理同朔尔茨总理举行会谈，两国领导人就中德关系进行了坦诚深入的交流，一致同意继续加强战略沟通，深化互利合作，推动中欧关系稳定健康发展，反对“脱钩断链”，共同应对全球性挑战，携手为世界注入更多的稳定性和确定性。