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零售信贷业务具有小额、分散、交易频繁等特性。金融机构对零售信贷资金用途的监管手段相对有限，传统方式包括资料审核、面谈调查、现场检查等人工手段，人力成本较高且效率低下。随着数字化转型浪潮的推进，各金融机构积极探索和应用技术手段提升精准防控能力。其中，最常用的方式是构建风控模型，但多数为基于规则驱动的专家经验模型，虽然这类模型可以在一定程度上管控较为明显的资金用途异常，但随着各类异常资金行为的演化，其局限性也愈发明显。受限于可用的数据维度较少，专家经验模型识别覆盖率有限，需要频繁迭代才能满足新的监管要求和异常监测规则，这无疑为金融机构带来较大的研发压力。
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“对话”新闻网的文章回顾称，2019年，澳大利亚对中国葡萄酒销售额达到创纪录的12.4亿澳元（1澳元约合4.56元人民币），占据约40%的市场，并首次超越法国成为中国第一大葡萄酒进口来源国。然而，澳中关系此后一度恶化。中国在2021年针对澳葡萄酒加征关税。2023年，澳葡萄酒对华出口额降至不足100万澳元。澳葡萄酒在中国留出的市场空白很快被其他国家的产品填补。法国葡萄酒以49%的比例重夺中国市场份额第一。美国《纽约时报》称，在中国对澳葡萄酒加征关税后，澳酒厂内堆满了滞销产品。澳大利亚的葡萄种植者也蒙受了巨额损失。
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