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以大模型“四小龙”之一的An-thropic为例,在公司创立之初,它就构想了一套完整的盈利模式。总体来说,该公司的服务同时面向C端和B端。C端用户可以免费享受其基础服务,如果需要进一步的功能,则可以通过每月20美元的方式来购买订阅服务。而对于B端用户,Anthropic一方面开放了API,按照流量的“词元”(token)量进行收费;另一方面则开放定制服务,可以根据用户的特殊要求来专门供应微调后的模型。由于Anthropic的盈利策略十分严谨,根据所有用户类别都专门设计了对应的收费策略,因而曾一度被奉为AI盈利模式的典范,甚至有专业人士曾撰文称“想学如何从大模型赚钱就看Anthropic”。那么,这套看似严谨的收费策略到底运作得怎么样呢?至少到目前为止,其表现并不如人意。据报道,2023年12月,Anthropic的毛利率在50%至55%之间,远远低于云软件公司77%的平均毛利率。而从总收支状况看,其每年的净亏损更是高达18亿美元。相比于Anthropic这个“优等生”,多数AI企业的盈利表现则更为惨淡。比如,InflectionAI曾希望通过销售AI个人助理来盈利,市场对其技术和盈利模式也很看好,因而其估值曾一度冲高到40亿美元。然而,现实证明,其预想的盈利模式产生的收入微乎其微。在低迷的营收状况下,该公司人才流失严重,甚至连其创始人也从公司出走,转而加盟微软成为打工人。
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