Hadoop核心架构，分为四个模块：Hadoop通用：提供Hadoop模块所需要的Java类库和工具。

2、Hadoop YARN：提供任务调度和集群资源管理功能。

3、Hadoop HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问方式。

4、Hadoop MapReduce：大数据离线计算引擎，用于大规模数据集的并行处理。

特点：Hadoop的高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性，是Hadoop的优势所在，在十多年的发展历程当中，Hadoop依然被行业认可，占据着重要的市场地位。

Hadoop在大数据技术框架当中的地位重要，学大数据必学Hadoop，还要对Hadoop核心技术框架掌握扎实才行。