小米正在成为人工智能(AI)领域的先驱。这家以智能手机和智能设备而闻名的中国公司最近透露了有关其人工智能战略的重要细节。这一战略不仅旨在彻底改变用户体验，而且重新定义人工智能如何高效、安全地实施。让我们详细了解一下小米独特的人工智能方法、其愿景以及它如何应对成本、隐私和硬件性能等挑战。

2023年8月，小米CEO雷军在年度演讲中首次公布了公司的大型AI模型。与其他专注于扩展人工智能模型参数的科技公司不同，小米采取了更为平衡的做法 。该公司开发了一个包含 13 亿个参数的模型，可以在用户的​​智能手机上本地运行。在这方面，我们记得该公司在这段视频中如何展示其生成式人工智能模型如何在移动设备上工作。这一举措是革命性的，因为它可以实现更快、更安全的数据处理，减少与远程服务器连接的需要。

小米爱智能手机

小米混合灵活的人工智能方法

小米人工智能实验室主任、自然语言处理(NLP)首席科学家王斌在最近的采访中提供了更多细节。他强调，小米相信人工智能的混合方法。这意味着该公司打算采用大与小、通用与专用模型的结合，来提供最佳的用户体验。

为了更好地理解这个概念，我们以小米的语音助手“小爱同学”为例。在典型设置中，云中大型、强大的人工智能模型可以处理自然语言识别和语义分析等复杂任务。然而，对于控制音量或打开应用程序等更简单的操作，可以直接在用户的设备上运行更小、资源需求更少的人工智能模型。

目标是平衡模型规模需求与硬件需求。例如，虽然大型型号可能提供卓越的性能，但它也可能消耗更多的电池电量并且需要稳定的互联网连接。另一方面，较小的模型可能工作效率更高，但可能无法处理更复杂的任务。

小米对成本、隐私和网络的考虑

小米人工智能战略最有趣的方面之一是对细节的关注，尤其是在成本和隐私方面。该公司充分意识到，云的密集使用可能既昂贵又可能不安全。为了应对这些挑战，小米正在探索使用边缘计算(也称为边缘 计算)作为替代解决方案。

什么是边缘计算

边缘计算是一种技术，可让您将数据处理移至更靠近其来源的位置，而不是将其发送到数据中心或集中式云服务器。简单来说，这意味着智能手机、物联网传感器或任何其他连接设备等设备可以直接在设备本身或本地服务器上处理数据。

这减少了延迟，提高了处理速度，还可以提高数据安全性，因为敏感信息不必通过网络传输。边缘计算在数据速度和隐私至关重要的场景中特别有用，例如面部识别应用、自动驾驶车辆或实时健康监测系统。