2024年，智能手机将迎来生成式AI，随着三星等公司在GalaxyS24系列上引入设备端AI，我们开始看到这一趋势。然后，芯片制造商也开始讨论人工智能将如何应用到他们的SoC上。现在，我们听说GeminiNano将帮助将设备上的生成​​式人工智能引入中端设备。

继旗舰之后，现在是中端设备享受GeminiNano的时候了，联发科技的天玑8300得到了一些巧妙的优化

联发科宣布，正在与谷歌合作，为天玑9300和天玑8300芯片组集成和优化GeminiNano，后者是一款中端产品。如果你不熟悉的话，天玑9300已经可以在本地运行模型了。

过去，谷歌曾谈到过高通、联发科和三星等公司的所有旗舰芯片组如何支持GeminiNano。现在，由于联发科技和谷歌的合作，我们将看到该模型也出现在中端手机上。

那么，这种优化对于用户来说意味着什么呢?好吧，随着GeminiNano经过优化，可以在天玑8300上运行，那些在市场上寻找仍然可以完成一些人工智能任务的中端设备的用户将不必花费额外的钱。您可以选择更实惠的选择，但仍然可以享受这些功能。现在，我知道功能方面会有一些限制，但在大多数情况下，我认为这不会给任何人带来任何问题。

联发科声称天玑8300能够支持高达100亿个参数的大型语言模型，这是一个令人印象深刻的说法，但该公司没有谈论支持的令牌率，或者简单地说，AI模型的处理时间。这意味着天玑8300可能会在AI方面提供较慢的性能，但至少它可以工作，特别是因为已经对GeminiNano进行了优化。

这里需要注意的另一件事是，由于GeminiNano理论上会出现在天玑8300上，这也意味着Snapdragon7Gen处理器也应该开始获得类似的东西。更不用说，将为即将推出的GalaxyA55提供动力的中端Exynos处理器也可能在某种程度上具有设备上的生成​​人工智能。

当然，我们现在还不能真正评论这种情况，但考虑到谷歌如何致力于为多种产品和服务提供人工智能服务，而GeminiNano已经在大多数设备上找到了自己的位置，我很期待看到实施适用于更实惠的设备。