他花了十多年的时间开发数字行为干预措施，以应对从年轻人酗酒到分心驾驶等各种医疗风险。在本次问答中，我们向Suffoletto询问了他对数字工具的工作和研究，这些工具可以识别和解决饮酒对人的健康产生的负面影响。

您的许多研究都探讨了数字设备如何检测和减少青少年中毒和酗酒。您为什么选择专注于这个领域?

当我上大学时，我的两个亲密朋友在一场与酒精有关的车祸中丧生。我还在匹兹堡的一家市中心医院工作了很多年，该医院有来自各个大学的大量年轻人转诊基础，所以我在急诊室看到了很多与酒精相关的伤害和病症。

急诊科医生传统上使用一种称为筛查、简短干预和转诊治疗(SBIRT)的方法，该方法采用动机访谈技术来尝试说服个人减少饮酒。

但我们很少有时间或环境来有效解决饮酒对患者健康的影响。此外，急诊室的患者经常心烦意乱、痛苦甚至醉酒，因此对这些信息的接受度较低。

我开始探索使用数字技术，包括短信，以小而重复的方式接触人们，随着时间的推移影响健康行为。通过这种方法，我不再受到医院墙壁的限制。相反，我可以识别处于危险中的急诊室患者，然后与他们沟通，试图影响他们的日常决定。

您能否描述一下您和多伦多大学的合作者最近使用的机器模型，该模型根据可测量的声音变化来预测醉酒情况?

流利的言语取决于高级感觉、认知和运动过程协调的100多块肌肉的快速而精确的协调。因此，您可以根据发声(呼吸声、喉音或吱吱声)、音调、响度、速率和其他变量等因素来评估一个人的声音。

这项研究的重点是基于频率的语音特征——声音有多大——因为这些特征特别适合展示醉酒程度。我们使用绕口令是因为它们可以作为压力测试，揭示这个复杂的协调系统中甚至微妙的破坏。然后，根据这些可测量的声音变化，我们建立了一个预测酒精中毒的模型，准确率达到98%。

请告诉我们有关减少饮酒的短信干预措施的信息。

干预的最佳时机通常是在行为发生之前，但要足够快才能与情境相关。例如，当某人开始饮酒时，提醒他们的消费限制可能会产生影响。然而，一旦一个人严重中毒，这些干预措施的效果就会减弱。因此，在一项研究中，我们使用收集的语音数据来确定干预的最佳时间，然后开发短信工具来帮助减少危险饮酒。

数字设备在刺激行为改变方面有哪些优势?

现实情况是，我们并不总是有人引导我们远离错误的生活决定和行为。

然而，我们几乎一直与数字设备联系在一起，主要是手机，但也有新的可穿戴设备，因此使用这些技术来接触人们似乎很自然。

干预措施有两个组成部分——频率和强度。及时干预背后的整个想法是，我们可以识别某些行为的风险或机会时期，然后使用数字设备在最佳时刻推动一个人朝着健康行为的方向发展。

这些数字推动的内容似乎没有神奇的公式。实际上，它与内容无关，而与时间有关，可以帮助人们进行自我监控。通过简短并关注短期目标，我们使人们能够利用自己的内在动机，这比说教更有效。

您使用智能手机加速计传感器通过分析个人的步态来检测酒精中毒。智能手机检测醉酒的效果如何?

我领导了多个研究项目，通过数字生物标记远程检测酒精消耗情况，分析GPS跟踪的移动性、发短信的速度和错误以及步态模式。在一项步态分析研究中，我们让参与者背着智能手机行走20步，以记录加速度计数据。

然后，他们喝了足够的酒精，使呼吸酒精浓度达到0.20%，并在接下来的几个小时内重复相同的步行，同时我们使用加速度计数据测量步态变化。我们可以在超过92%的时间准确识别呼出的酒精浓度大于0.08%。

随着时间的推移，这项工作是如何演变的?

使用技术影响行为是一把双刃剑。一方面，一个人可以同时影响很多人，而自动化系统可以覆盖广泛的地理范围。另一方面，由于大型语言模型和聊天机器人技术的进步，人们对技术的外观和功能的期望正在迅速变化。

与10年前相比，通过电子媒介保持普通人的注意力更加困难，而且新的消息传递方式不断涌现。然而，随着时间的推移，短信的使用一直保持不变，并提供了许多改变健康行为的机会，并有望在患者离开急诊室后为他们提供帮助。