在《地理空间信息科学》杂志上发表的一项研究中，香港大学YuyuZhou领导的研究小组开发了一个综合框架，使用多源网络地理空间数据绘制美国50个城市的建筑功能图，准确率达到94%，提供了全球应用的潜力。

该团队利用TripAdvisor.com和Google地图作为主要数据源，利用其广泛的覆盖范围和动态更新功能。

研究结果很有希望。所提出的框架显示出令人印象深刻的平均总体准确度为94%，kappa系数为0.63。虽然这项研究以美国城市为中心，但其在全球应用的潜力是巨大的，特别是在数据可访问性面临挑战的地区。

此外，随着城市数字足迹的增长，研究人员看到了改进这种方法的机会。他们建议未来努力提高地图准确性，特别是在多功能建筑以及TripAdvisor.com和Google地图覆盖范围较少的地区。这项研究为城市规划者、政策制定者和研究人员提供了一个强大的工具，希望该综合框架成为全球追求可持续、高效和包容的城市空间的重要资产。