牛津大学将与ZEBAI项目合作，这是一项旨在彻底改变零排放建筑设计的重大新举措。该项目得到了欧盟委员会地平线计划380万欧元的资助，将在四个国家建立示范项目，以测试显着减少建筑物碳足迹的创新方法。

建筑行业是碳排放的主要来源，到2021年，其占能源需求的34%以上，并占能源和过程相关CO2排放量的37%左右(联合国环境规划署)。目前，该行业距离2050年脱碳目标还很遥远，迫切需要采用低碳材料和建筑工艺。

在马德里理工大学的领导下，ZEBAI将联合来自7个欧洲国家的18个学术机构组成的联盟来解决这个问题。

牛津大学工程科学和物理系将专注于表征和建模材料如何响应温度和机械力，利用人工智能的力量来选择适合特定环境条件的本地建筑材料。特别是，研究建筑材料的具体特性以及它们在不同力的综合影响下如何表现，将揭示它们如何受到温度和载荷或应力变化的影响。

该部门对欧洲各地建筑物所用材料的机械性能的分析将用于创建与人工智能方法相结合的模拟，以便将所得软件纳入建筑师和工程师使用的建筑设计平台中。ZEBAI软件将包含一个基于其工作的大型材料属性库，并将用于确保建筑满足净零排放目标。

SoniaAntoranzContera教授(物理系)和AntoineJérusalem(工程科学系)教授将与LurtisLtd合作，将人工智能建模集成到材料选择过程中。

Jérusalem教授表示：“这是一个非常及时且令人兴奋的项目，我和Contera教授在多个尺度上对工程材料所做的工作将直接应用于实践，以最大限度地提高对现实世界的影响。”ZEBAI致力于利用最先进的力学和人工智能，推动未来建筑节能的前沿。'

牛津大学所做的研究将有助于实现该项目的核心目标：

针对不同环境优化材料，

简化设计流程，使其更加高效和用户友好，以及

确保实现成本效益和环境目标。

ZEBAI旨在通过综合方法彻底改变零排放建筑设计，该方法将结合能源性能、环境影响、室内环境质量和成本效益的分析、决策过程和整体评估。这种方法有望实现更高效和用户友好的设计流程，并有可能显着减少未来建筑的碳足迹。

此外，该项目将开发一个特性良好的材料数据库，并评估预测和实际建筑性能之间的差异。人工智能技术将在优化建筑设计各个方面的材料和系统选择方面发挥关键作用。通过整合人工智能辅助流程，该项目旨在提高设计流程的效率和用户友好性，同时坚持环境质量和成本效益目标。

乌克兰、西班牙、英国和荷兰的四个代表性演示者将作为测试用例，使项目团队能够评估该方法在不同气候、用途和建筑模式下的性能。