不来梅大学与行业合作伙伴在“KISS”研究项目中开发了一种创新的、由人工智能支持的港口车辆状态监测系统。它使用最先进的技术实时监测车辆的技术状况

在联合研究项目“基于人工智能的混合集装箱车辆云状态监测损伤和磨损检测系统”(“KI-BasiertesSchadens-undVerschleißerkennungssystemzurcloudbasiertenZustandsüberwachungvonHybrid-Container-Fahrzeugen”)(简称KISS)中，状态监测系统由工业合作伙伴ANEDOGmbH、Kessler&COGmbH&Co.KG、SEGNOIndustrieAutomationGmbH、HHLAContainerTerminalTollerortGmbH和不来梅大学ITEM研究所(理论电气工程和微电子研究所-应用电子和软件系统系)联合开发。

该系统采用边缘计算、物联网、数据分析、机器学习等先进技术，实时监控跨运车的技术状况并采取预防性维护措施。

跨运车对于集装箱运输的顺利进行至关重要。这些特殊车辆用于在码头、仓储区和各种运输方式(船舶、卡车和火车)之间运输集装箱。因此，它们在最大限度地减少瓶颈和最大限度地提高效率方面发挥着关键作用。因此，监控这些车辆的状况对于它们的准备就绪至关重要。

跨运车实时监控

“每天，汉堡港有数千个集装箱在各种运输方式之间移动。这些处理流程的效率是HHLA的首要任务。这就是为什么我们使用最先进的技术来维护和保养我们的设备，以确保平稳高效的运营，”汉堡港口和物流股份公司(HHLA)Tollerort码头地面处理设备部门负责人ThomasSauck解释道。

Kessler&Co.软件经理DanielOltmanns表示：“为跨运车的车轮驱动装置引入先进的状态监测技术，是优化我们产品使用和提高客户满意度的重要一步。”

“我们的尖端电子产品使我们的客户能够使他们的移动机械更加智能，”ANEDOGmbH董事总经理FredoHarms解释道。

车辆集成的边缘电子设备还可以实现本地数据处理，并结合基于云的数据分析，实现全面的数据解释和使用，为实时精确监控跨运车创造了新的可能性。

“我们的解决方案无缝集成了云技术和边缘电子设备，确保对载体进行全面状态监控。服务和车间工作人员可以快速了解即将进行的维护工作，从而防止故障并提高效率，”SEGNOGmbH销售主管兼IT安全顾问VascodeFreitas解释道。