研究人员开发了TetrapodTraits——一个四足动物的全球数据库——现在可以应用于更好的生态学、进化和保护研究。巴西坎皮纳斯州立大学的MarioMoura和美国耶鲁大学的WalterJetz于7月9日在开放获取期刊PLOSBiology上发表了这项研究成果。

四足动物包括两栖动物、爬行动物、鸟类和哺乳动物，它们通常是记录详实的物种，因此可以作为全球生物多样性研究的模型。然而，我们对其中许多物种的了解存在差距，数据不一致，科学名称不断变化，这些都可能导致对生物多样性的结论出现偏差。

为了帮助解决这一问题，研究人员创建了TetrapodTraits，这是一个综合数据库，包含33,000多种四足动物，包括体型、栖息地、生态系统、地理、动物活动时间以及是否受到人类威胁等特征。

在编制数据库的过程中，研究人员发现了我们对全球四足动物的了解存在多个缺口。例如，如果动物体型较小、夜间活动或生活在热带地区，则它们的数据更有可能不完整。

研究团队通过基于现有观测预测缺失数据来填补这些空白。他们发现，使用完整的数据集可以改变生物多样性模式，从而确定一个地区常见哪种物种。

这项新研究揭示了我们缺失的四足动物数据的规模，并全面评估了不同四足动物群体之间的差距和偏差。这很重要，因为缺失和有偏差的数据可能导致对生态系统如何运作以及物种灭绝风险的错误结论。

研究人员得出结论，虽然需要收集更多的数据，但TetrapodTraits可以为四足动物生态学和保护研究带来更少偏差的结果。

作者补充道：“我们的研究利用人工智能来揭示生物多样性数据中的偏差，并为提高实地研究和采样策略的有效性提供指导。”