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上海财经大学马克思（sī）主义学院夏明月教授认为，机器学习（xí）技术（shù）让计算机可以（yǐ）从大量（liàng）数据中自主学习与进（jìn）化，从而作（zuò）出比人类更（gèng）高效、更精准、更廉价（jià）的预测与决策。然而，伴随着机器学（xué）习的研发、应用（yòng），其背后（hòu）的伦理（lǐ）风险日益凸显。具（jù）体表现为：身份被盗与（yǔ）隐私（sī）泄露、数据（jù）鸿（hóng）沟与算（suàn）法偏见、权（quán）责不明与信任危机、国家安全（quán）问题。面对这些风（fēng）险，我们（men）应遵循以（yǐ）人为本原则、公平公（gōng）正原则、权责清晰（xī）原则（zé），始（shǐ）终坚持（chí）科技（jì）向善，探索伦理（lǐ）审（shěn）查新范式，重（zhòng）视公众参与的作（zuò）用，健全机（jī）器学（xué）习的制度约束。

　　2017年，《求（qiú）是》杂志就刊文提到（dào），党的十八大以来（lái）查（chá）处的周（zhōu）永康（kāng）、薄熙来、郭伯雄、徐才厚（hòu）、令计划（huà）等人，不仅（jǐn）经济上贪婪、生活上腐（fǔ）化，而（ér）且（qiě）政（zhèng）治野心膨胀，大搞阳奉阴违、结党营私、拉（lā）帮结派（pài）等政治（zhì）阴谋（móu）活动（dòng）。

　　当前，金融风（fēng）险与房（fáng）地（dì）产（chǎn）风险（xiǎn）、地方债务风（fēng）险相（xiāng）互交织、密切（qiè）联系，风险隐蔽性、突（tū）发性、传染（rǎn）性特别强。必须适应房地产市（shì）场供求关（guān）系（xì）发生重大变化的（de）新（xīn）形势（shì），推动积极稳（wěn）妥化解（jiě）房地产风险（xiǎn），为加快（kuài）构建房地（dì）产发（fā）展新（xīn）模（mó）式提供有效（xiào）金融支（zhī）持。