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　　当前金融（róng）领域的（de）种种问题乱象很多是人为因素（sù）造成（chéng）的。不（bù）少领（lǐng）导干（gàn）部对金融工作知之不多（duō）、知（zhī）之（zhī）不深，存（cún）在比（bǐ）较严重的“本（běn）领（lǐng）恐慌（huāng）”。特别是一（yī）些人政（zhèng）绩观（guān）扭曲，缺乏金融工作常识，违背金融市场规律（lǜ），“拍脑袋决（jué）策、拍（pāi）胸脯蛮干、拍屁股走人（rén）”，肆（sì）意乱为、胡作非为造成了（le）不（bù）可挽回的重（zhòng）大损失。更有甚者，一（yī）些人胆大妄为（wèi），靠金融吃金融，内外勾结、滥（làn）权敛财、贪婪无度。

从（cóng）数据入手（shǒu），采用（yòng）HDFS、HIVE等大数据（jù）技（jì）术，建（jiàn）立涵盖客户（hù）身份（fèn）、行为信（xìn）息、风险（xiǎn）状况和交易环境的贷后（hòu）风险知识库，夯实贷后资金监测（cè）分析的数（shù）据要素基（jī）础（chǔ）；经过数据处（chù）理形成基础（chǔ）数据表，并划分公共信息、客户信息、卡（kǎ）片信息、会计记账信息、信贷信息、表内外担保（bǎo）信息等六（liù）个模块；基（jī）于加工（gōng）完（wán）成的数据（jù），开展模型搭（dā）建。最终（zhōng）根据模型（xíng）输出（chū）疑点结（jié）果（guǒ）表、资金追（zhuī）索中间表，依托数据中（zhōng）台，生成（chéng）最（zuì）新疑点（diǎn）数据（jù），向下（xià）游推（tuī）送。

　　但随着税收（shōu）征管能力不断（duàn）强化（huà），税收征（zhēng）收（shōu）率不（bù）断提高，企业实（shí）际税负正在逐步接（jiē）近名义税负，在当前经（jīng）济形势下，企业痛感会更明显，一些企业如果（guǒ）不能承担可能会选择停业，这不（bù）仅影响（xiǎng）就业，更会对宏观经济运行带来负面影（yǐng）响。