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　　截（jié）至6月13日（rì），全省（shěng）大、中型（xíng）水（shuǐ）库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保（bǎo）证，按（àn）照（zhào）6月底前无有效降雨的最（zuì）不利因素（sù）考虑，可放（fàng）水7亿立（lì）方米用（yòng）于抗旱（hàn）灌溉；南（nán）水北调中线（xiàn）工程、大中型水库及（jí）河道供水（shuǐ）正常，地下水（shuǐ）源较（jiào）充沛（pèi），能够满足抗旱需（xū）求。5月下（xià）旬以来，对全省98.72万（wàn）眼农田建（jiàn）设（shè）灌（guàn）溉机井和56.85万项（xiàng）灌排沟渠（qú）设备进行全（quán）面排查（chá），及时修（xiū）复损（sǔn）坏设施，确保抗旱（hàn）灌（guàn）溉需要。省财（cái）政近期专（zhuān）门安（ān）排3000万抗（kàng）旱专项资金，支持（chí）各地（dì）开展（zhǎn）抗旱工作。

　　4月19日，《习（xí）近平关于金融工作论述摘编（biān）》出版座谈会召开（kāi），中（zhōng）央（yāng）金融委员会（huì）办公室主（zhǔ）任、中央金融工作委（wěi）员会（huì）书（shū）记何立峰出席会（huì）议（yì）并讲话。

上海财经大学马克思（sī）主义学院夏明月教授认为，机器学习（xí）技术（shù）让计算机可以（yǐ）从大量（liàng）数据中自主学习与进（jìn）化，从而作（zuò）出比人类更（gèng）高效、更精准、更廉价（jià）的预测与决策。然而，伴随着机器学（xué）习的研发、应用（yòng），其背后（hòu）的伦理（lǐ）风险日益凸显。具（jù）体表现为：身份被盗与（yǔ）隐私（sī）泄露、数据（jù）鸿（hóng）沟与算（suàn）法偏见、权（quán）责不明与信任危机、国家安全（quán）问题。面对这些风（fēng）险，我们（men）应遵循以（yǐ）人为本原则、公平公（gōng）正原则、权责清晰（xī）原则（zé），始（shǐ）终坚持（chí）科技（jì）向善，探索伦理（lǐ）审（shěn）查新范式，重（zhòng）视公众参与的作（zuò）用，健全机（jī）器学（xué）习的制度约束。