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自风靡全球的聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT发布以来,科技公司都是通过增加更多数据和算力来(lái)扩大并改善AI模(mó)型。但现在(zài),一些最杰出的AI科学家(jiā)正在指出这种“越大(dà)越好”的局限性。人工智能(néng)实验室SafeSuperintelligence和OpenAI的联合(hé)创始人IlyaSutskever近日(rì)表示,扩大预(yù)训练所取得的成果已经达到了一个平稳(wěn)期,对提升模型性能的帮助有限。Sutskever还(hái)承认,他的公(gōng)司正(zhèng)在研究(jiū)一种(zhǒng)扩大预(yù)训练规模的(de)替代(dài)方(fāng)法(fǎ),但未(wèi)透露(lù)更多细节。(财(cái)联社)
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