导读首先，AI发展（zhǎn）的（de）速（sù）度并没有达到人们先前的预（yù）期。ChatGPT横（héng）空出世之后（hòu），人（rén）们对（duì）AI的发展速度（dù）曾表现（xiàn）出了高度（dù）的乐（lè）观。这（zhè）是（shì）因为，它的成功，在很大（dà）程度上验证了“规模定（dìng）律（lǜ）”（Scalinglaw）的作用。所谓“规模定律”，是深度学习领域的一项（xiàng）重要（yào）经验法则。根据这一定律（lǜ），AI模型的性能将随着其参数量、训练数据量，以及（jí）算力投入（rù）的（de）增加而出（chū）现显著的改进，并且这种（zhǒng）性能的改（gǎi）进幅度往往要（yào）超（chāo）过（guò）上述（shù）投入要（yào）素的（de）增加（jiā）幅（fú）度。根（gēn）据OpenAI披露的（de）技术报告（gào），对ChatGPT进（jìn）行支持的GPT-3模型（xíng）在原理和（hé）基（jī）本构架上其实和（hé）先前（qián）的各版本GPT并没有什么不同。所不同的（de）是（shì），它的参数和训（xùn）练数据量都比GPT-2有了上千倍的提升。事（shì）实证明（míng），这样的（de）大规模（mó）投入带来了很好的效果，GPT-3表现出的性（xìng）能要远超之前所有版本的GPT模（mó）型。由于有ChatGPT的榜样在前，所以大批（pī）的AI企业都（dōu）投入（rù）巨量的资源（yuán）来将（jiāng）模型不断做大（dà），试图以这种（zhǒng）“力大飞砖”的模式来突破模型的性能极限。而（ér）大（dà）批投资者由于看（kàn）到了（le）ChatGPT的成功，所以也都（dōu）愿意慷慨解囊，为AI企（qǐ）业提（tí）供足够的资（zī）金，市场（chǎng）的泡沫也（yě）就因此而产生了。