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　　会议要求，要突出问（wèn）题导向，聚焦解（jiě）决对党规党（dǎng）纪不上心（xīn）、不了解、不（bù）掌握（wò）等（děng）问题，以学促守（shǒu）、以学促改（gǎi），推（tuī）动全面（miàn）从严治党见（jiàn）实效、见长效。

最深的感受就是，人（rén）工智能（néng）与数学（xué），须臾不可分。许多人工智能算法和模型都（dōu）建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类（lèi）、回归等都依赖（lài）数学（xué）中的统计（jì）学（xué）、线性代数与最优化理论，而（ér）深度学习中的神经（jīng）网络以及参数训练方法也（yě）依（yī）赖代（dài）数、图论（lùn）与微积分理论。这些数学（xué）中（zhōng）的理论与方（fāng）法（fǎ），为人（rén）工智能提供了（le）大量的算（suàn）法工（gōng）具。同样的，人工智能也（yě）可以使用（yòng）大规模运（yùn）算和自动推理来求解复杂的数学（xué）问题，从而（ér）更高效（xiào）地（dì）解决数（shù）学难题，推动数（shù）学领域的（de）发展（zhǎn）。例如，人工智能（néng）可以（yǐ）在（zài）超高维空间中（zhōng）进行快速搜（sōu）索，从而找到（dào）人类数（shù）学家可能忽略的新定理（lǐ），也可以通过数理逻（luó）辑，完（wán）成复杂且漫长（zhǎng）的数（shù）学（xué）推（tuī）导（dǎo）与计（jì）算，提高（gāo）解决（jué）问题的效率（lǜ）。

　　第二，议（yì）程设（shè）置失灵。新任领导（dǎo）刚上（shàng）任，却没有提出（chū）让（ràng）民众有感（gǎn）的重大改革行（xíng）动（dòng），欠缺议程设置能（néng）力，迄未展现（xiàn）其领导能力（lì），无（wú）法（fǎ）主导政治议程，反而任由蓝（lán）白“在（zài）野”党主导议（yì）题引领风（fēng）潮。