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导读科研数据便捷共享为（wèi）新（xīn）科研范（fàn）式提供信（xìn）息（xī）支撑。科研活动每天产生大量的数据，这些数据是（shì）训练人工智能（néng）大模型的基础（chǔ）。在海量科研数（shù）据“投喂（wèi）”下，人工智能可以对这些数据（jù）进行大量计算（suàn），从而产（chǎn）生新（xīn）发现。因此，畅通（tōng）科研数据流通共享的渠道（dào），能够推动国际科技合作（zuò）向更（gèng）加（jiā）包容、高（gāo）效的方（fāng）向发展。在这一方面，国（guó）际（jì）上目（mù）前建设形成（chéng）的一批（pī）高水（shuǐ）平科（kē）学数（shù）据（jù）中（zhōng）心，如美（měi）国的（de）基因银（yín）行（GenBank）、“蛋（dàn）白质结（jié）构数据库”等，已能为人工智能驱动的（de）科学研究提供重要（yào）数据资源。不过，科研（yán）数（shù）据的共享和跨（kuà）境流动也（yě）会带来一（yī）些安全风险。这同样值得关注，需（xū）要（yào）出台相（xiāng）关措（cuò）施，在控制风险的前提（tí）下加强科研数（shù）据（jù）开放（fàng）共享，从而适（shì）应新科研范式对数据（jù）的需求。
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方案提到，组（zǔ）建（jiàn）中央金融委员会，作为党中央（yāng）决策议事协调机（jī）构；组建（jiàn）中央金融（róng）工作委员会，作为（wèi）党中央派出机关，同中央金融委员会办公室合署办公。
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2023年（nián）7月，中共（gòng）中央总书记、国家主席、中央军委主席（xí）习（xí）近平（píng）在四川（chuān）考察时指出，四川要发挥高校（xiào）和科研机构众多、创新人才集（jí）聚的优势和产业体系（xì）较为完善、产业基础雄厚（hòu）的优（yōu）势，在科（kē）技创（chuàng）新和（hé）科技成（chéng）果转化上同时发（fā）力。
内部精准三十六码特围4月19日（rì），《习近（jìn）平关于金融工作论述摘编（biān）》出版（bǎn）座谈会召开，中央金融（róng）委员（yuán）会（huì）办公室主任（rèn）、中央金融工作（zuò）委员会书（shū）记何立（lì）峰出席会议（yì）并讲话（huà）。