导读首（shǒu）先（xiān），AI发（fā）展的速度并没有达到人们（men）先前（qián）的（de）预（yù）期。ChatGPT横空（kōng）出世之（zhī）后，人们对AI的发展速度曾表（biǎo）现（xiàn）出（chū）了高度的乐观。这是（shì）因为，它（tā）的成（chéng）功，在（zài）很大（dà）程度（dù）上验证了“规（guī）模定律”（Scalinglaw）的（de）作用。所谓“规模定（dìng）律（lǜ）”，是深度学习（xí）领（lǐng）域（yù）的一（yī）项重要经（jīng）验（yàn）法则。根据这一（yī）定（dìng）律，AI模型（xíng）的性能（néng）将随（suí）着其参数量、训练数据量，以及算力投入的增加而出现显著的改进，并且这种性能的改（gǎi）进幅（fú）度往往要超过上述投入要（yào）素的增加（jiā）幅（fú）度（dù）。根（gēn）据OpenAI披露的技术报告，对ChatGPT进行（xíng）支（zhī）持的GPT-3模型在（zài）原理和基本构架上（shàng）其实（shí）和先（xiān）前（qián）的各版（bǎn）本GPT并没有什么不同。所不（bù）同的是，它的参数和训练数据量都（dōu）比GPT-2有了（le）上千倍的提升。事实（shí）证明（míng），这样的大（dà）规模投入带来了很好的效果，GPT-3表（biǎo）现（xiàn）出的性能（néng）要（yào）远（yuǎn）超（chāo）之前所有版本（běn）的（de）GPT模型（xíng）。由于（yú）有ChatGPT的榜样（yàng）在前，所（suǒ）以大批的AI企业都投入巨量（liàng）的（de）资（zī）源来将模（mó）型不断做大，试（shì）图以这（zhè）种（zhǒng）“力大飞砖”的模式来突破（pò）模型（xíng）的性能极限。而（ér）大（dà）批（pī）投资者（zhě）由于看到了ChatGPT的（de）成功（gōng），所以也都愿意慷慨解囊，为AI企业提供（gōng）足够的资金，市场的（de）泡（pào）沫也就因此而产（chǎn）生了。