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上海财经（jīng）大学马克思（sī）主义学（xué）院夏明月教（jiào）授认（rèn）为，机器学习技术让计（jì）算机可以从（cóng）大量数据中自主学习（xí）与进化，从而作出比人（rén）类更高效、更（gèng）精准、更廉价的预（yù）测与决策（cè）。然（rán）而，伴随（suí）着机器（qì）学习的（de）研发、应用，其背后的伦理风险日益凸显（xiǎn）。具体表现为：身（shēn）份（fèn）被（bèi）盗与（yǔ）隐（yǐn）私（sī）泄露、数据鸿沟与（yǔ）算法（fǎ）偏见、权责不明与信任危机、国家安全问题。面对这些风险，我们应（yīng）遵（zūn）循以人为本原则、公平公正原（yuán）则、权（quán）责清晰（xī）原则（zé），始终坚持科技向善，探索伦理审查（chá）新范式（shì），重视公众参（cān）与（yǔ）的作（zuò）用，健全（quán）机器学习的制度约束。

　　当前，中小金融机构风险、地方债务风险、房（fáng）地产领（lǐng）域金融风险、非（fēi）法金融（róng）活动风险（xiǎn）等尤为（wèi）突（tū）出，风险（xiǎn）持续（xù）恶（è）化，存量风险尚未（wèi）见底，增量风险（xiǎn）仍在集聚，而且金融风险的隐（yǐn）蔽（bì）性、突发性、传染性、破坏性特别（bié）强，处（chù）理（lǐ）不善（shàn）极（jí）易（yì）引发（fā）社（shè）会风险、政（zhèng）治（zhì）风险，决不能掉以轻（qīng）心。

　　连日来，受高温少（shǎo）雨天（tiān）气影响，黄河流域（yù）甘（gān）肃、内蒙古、山（shān）西、陕西、河南（nán）、山东等省（shěng）（区）出现（xiàn）不（bù）同程度的旱情。针对流域相（xiāng）关省（shěng）（区）旱情，黄河防（fáng）总和水利部黄（huáng）河水利委员会（huì）（简称黄委）第一时间分别启（qǐ）动（dòng）抗（kàng）旱四级响应和（hé）干旱防御（yù）Ⅳ级应急响应；自（zì）6月14日17时起，针对河（hé）南省（shěng）启动干（gàn）旱防御Ⅲ级应急响应（yīng）；要求（qiú）各相关单位落（luò）实落细各项抗旱保供水（shuǐ）措施，做好（hǎo）旱（hàn）情持续或进一（yī）步发展（zhǎn）的应对准备。