导读以大模型“四小龙”之一的An－thropic为例，在公司创立之初（chū），它就构想了一套完整的盈利模式。总体（tǐ）来说，该公司的服（fú）务同（tóng）时面向C端和B端。C端用户（hù）可以（yǐ）免费享受其基础（chǔ）服务，如果需要进一步的功（gōng）能，则可以通过（guò）每（měi）月20美元（yuán）的方式来购（gòu）买订阅（yuè）服务（wù）。而对于B端（duān）用户，Anthropic一方面（miàn）开放了API，按（àn）照流量的（de）“词元”（token）量进行（xíng）收费；另一（yī）方面则（zé）开放定制服务（wù），可（kě）以根据用户的特殊要（yào）求来专门供应微调后的模型。由（yóu）于（yú）Anthropic的盈利（lì）策（cè）略十分严谨，根据（jù）所有用户类别都专门设计（jì）了（le）对应的收费（fèi）策略，因而曾一度被奉为AI盈利模式的（de）典（diǎn）范，甚至有专业（yè）人士曾撰文（wén）称（chēng）“想学如何从大模型赚钱就看Anthropic”。那（nà）么，这（zhè）套看似严谨的收费策略到底运作得怎么样呢？至少到（dào）目前为（wèi）止，其表（biǎo）现并不如人意。据报道，2023年12月，Anthropic的毛利率（lǜ）在50%至55%之间（jiān），远（yuǎn）远低（dī）于（yú）云软件公（gōng）司77%的平均（jūn）毛利率。而从总收支状况看（kàn），其（qí）每年的净亏损更是高（gāo）达18亿美（měi）元。相比（bǐ）于Anthropic这（zhè）个（gè）“优（yōu）等（děng）生”，多（duō）数（shù）AI企业的盈（yíng）利表现则更为（wèi）惨淡。比如，InflectionAI曾希望通过（guò）销（xiāo）售AI个（gè）人助理来盈利，市场对（duì）其技术和盈利模（mó）式也很看好（hǎo），因而其估值曾一度（dù）冲高到40亿美元。然而，现实证明，其预想的（de）盈利模式产（chǎn）生的收入微乎其微。在低迷的营收状况下（xià），该（gāi）公司人才流失严重，甚至（zhì）连其创始人（rén）也从公司（sī）出走，转（zhuǎn）而加（jiā）盟微软（ruǎn）成为打工人（rén）。