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导读上海(hǎi)财经大学马克思(sī)主义学院夏明月(yuè)教(jiào)授认为,机器学习(xí)技术(shù)让计算(suàn)机(jī)可(kě)以从大(dà)量(liàng)数据(jù)中自主(zhǔ)学习与进化,从(cóng)而(ér)作出比人(rén)类更高效、更精准、更廉价的预测(cè)与(yǔ)决(jué)策(cè)。然而,伴随着机器学习的研发、应用,其背后的伦理风(fēng)险日(rì)益凸显(xiǎn)。具体表(biǎo)现为:身份被盗(dào)与隐私泄露、数据鸿沟(gōu)与(yǔ)算法(fǎ)偏见、权责不明与信任危机(jī)、国家安全问题。面对这(zhè)些风(fēng)险,我们应遵(zūn)循以人为(wèi)本原(yuán)则、公平(píng)公正原(yuán)则(zé)、权责清晰原则,始终(zhōng)坚持科(kē)技向善(shàn),探索伦理审查新范式,重(zhòng)视公(gōng)众(zhòng)参与的作用(yòng),健全机器(qì)学习(xí)的制度(dù)约(yuē)束。
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一(yī)是对话机制层面,双(shuāng)方同(tóng)意启动中(zhōng)德(dé)气候变化和绿色转(zhuǎn)型(xíng)对话合作机制,将于6月(yuè)举(jǔ)行(xíng)机制的首次高级别对(duì)话;建立中(zhōng)德(dé)工业减碳工(gōng)作组(zǔ);年内召开中(zhōng)德科技合作联委会第26次会议;双方已于近日成功举行了中德财政对话论坛。
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