导读新疆（jiāng）维吾尔自（zì）治区交通运（yùn）输厅提前部署应对春运（yùn）返（fǎn）程高峰、大交通（tōng）叠（dié）加和极端天气变化，加（jiā）强分（fēn）析预判、充实运能运力、强化除雪除（chú）冰、做好（hǎo）安全生产（chǎn），全力做好保通保畅服（fú）务（wù），让（ràng）春运返程更安全、更便（biàn）捷、更温馨。加（jiā）大铁路、公路、民（mín）航、邮政（zhèng）、城市客运等服务（wù）保（bǎo）障力量（liàng）储备（bèi），提高综合运输效能（néng）。目前全区投放营（yíng）运（yùn）客车4.3万辆，储备应急客车1623辆。加强城市公（gōng）共交通、出租汽车与（yǔ）铁路（lù）、道路、民航等信息（xī）共享，有效衔接城乡（xiāng）客（kè）运（yùn）与（yǔ）干线（xiàn）运（yùn）输，畅通（tōng）出行（xíng）“最先”和（hé）“最（zuì）后一公（gōng）里”。启动公路交通应急装备物资储备（bèi）中心57个，部署（shǔ）防雪保通点216处，保通人员3835人，养护（应急（jí））装（zhuāng）备（bèi）1496台套，融冰融（róng）雪物资16711吨，防滑料4823吨，同时（shí）密切关注阿勒泰、伊（yī）犁、塔城风雪（xuě）灾害重（zhòng）点路段，提前预（yù）置应急力量，充（chōng）分防御（yù）极端低（dī）温雨雪冰冻天气对（duì）国省干线公路（lù）造（zào）成的（de）影响。原（yuán）标题：可见光（guāng）图像下火场火线自动提取技术（shù）获突破 21日（rì），记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算（suàn）机视觉和人工智能技（jì）术，通过（guò）无人机从空中采集火场（chǎng）的可见光图像，结合改进的深度学习模（mó）型，对火场中的火（huǒ）焰（yàn）区域进行智能（néng）分割（gē），获得准确解析火（huǒ）线的新（xīn）方（fāng）法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见（jiàn）光图像下火场火线自动提取（qǔ）的国际（jì）技术空白（bái），相（xiāng）关（guān）成果于（yú）近日发（fā）表（biǎo）在（zài）国际期刊（kān）《ISPRS摄影测量（liàng）和遥感（gǎn）杂志》上。