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“通俗地说，训练人工智能大模型的过程就（jiù）像老（lǎo）师教学生识字。”华（huá）南（nán）理工（gōng）大学计算机（jī）科学与工（gōng）程（chéng）学院副院长张通形象（xiàng）地（dì）解释道，数据标注（zhù）就是给数（shù）据“贴标签”或者“做记号”，需要专业（yè）人（rén）员向大（dà）模型阐释各个数据的标签及需执行的相应任（rèn）务。他们“教导”大模（mó）型（xíng）参与（yǔ）训练的数据是什么，给图（tú）像、语音、文本等各种数据（jù）“贴标签”。高质（zhì）量（liàng）的（de）数据标注（zhù），有助于机器（qì）精准理解、快速学习、高效训练，显著（zhù）提升大（dà）模（mó）型（xíng）的准确性和泛化能（néng）力。

　　笔者（zhě）跟多位省级（jí）、市（shì）级税务人士交流得知，目（mù）前并（bìng）没（méi）有（yǒu）全（quán）国性（xìng）查税部署。一些地方根据当（dāng）地税（shuì）收大数据风险提示等对个（gè）别企业查税，是日常工作，也是税务部（bù）门正常履职。毕竟税（shuì）务部（bù）门主要（yào）负责税收、社会（huì）保险费和有关（guān）非（fēi）税（shuì）收（shōu）入（rù）的征收管（guǎn）理，发现偷（tōu）逃税、少缴税行为，理应依（yī）法制止，否则就是渎职。

关（guān）于项目综合绩效评价，《办法（fǎ）》明确，创新（xīn）能力和（hé）潜力（lì）突出、创新绩效（xiào）显著、科（kē）研诚信状况良好（hǎo）的承担单位按（àn）程序认定（dìng）后，可（kě）不再开展结题财务审计，其出（chū）具的项（xiàng）目资金（jīn）决算报表，作为（wèi）项目综合绩效评（píng）价的依据。承担（dān）单位对决算报表内容（róng）的真实性（xìng）、完整性、准确性负责，专业机构适（shì）时组织抽查。