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WADA科学与医学部主管拉宾表示,WADA科(kē)学部甚至从制药(yào)企业(yè)那里寻找曲(qū)美他嗪的新药代动力学和代谢信(xìn)息(xī),对包括曲美(měi)他嗪低剂量的兴奋剂策略等几个假设进行测试,最终得出结论认(rèn)为曲美(měi)他嗪(qín)检(jiǎn)出浓(nóng)度(dù)一直(zhí)很低(dī),且几(jǐ)名运动员(yuán)在几天内采集(jí)的多(duō)例样本检测结果在(zài)阴性和阳性之间(jiān)波(bō)动,没有形成使用兴奋(fèn)剂的(de)模式,集合这些(xiē)因素进一(yī)步支持了污(wū)染(rǎn)这一结论的可能性。
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香港内部传真资料首先,AI发展的(de)速度并没有达到人(rén)们先(xiān)前(qián)的(de)预期。ChatGPT横空出(chū)世之后,人们对AI的发(fā)展速(sù)度曾表(biǎo)现出了高(gāo)度的乐观。这是因为,它的成(chéng)功,在很大程度(dù)上验证(zhèng)了“规(guī)模定律(lǜ)”(Scalinglaw)的作用(yòng)。所谓“规(guī)模定律”,是深(shēn)度学习领(lǐng)域(yù)的一项重(zhòng)要经(jīng)验法则(zé)。根据(jù)这一(yī)定律,AI模型的性(xìng)能将随着其参数量、训练数据(jù)量,以及算(suàn)力投入的增加而(ér)出现(xiàn)显(xiǎn)著的改进,并(bìng)且(qiě)这种性能的改进幅度往往要超过(guò)上述投入要素的(de)增(zēng)加幅度。根据OpenAI披(pī)露的技术报告,对ChatGPT进(jìn)行支持的GPT-3模型在(zài)原理和基本构架上(shàng)其实和先前(qián)的各版(bǎn)本GPT并没(méi)有(yǒu)什么不同(tóng)。所不同的是,它的参数和训练数据量(liàng)都(dōu)比GPT-2有了(le)上(shàng)千倍的提升。事实(shí)证明,这样(yàng)的大规模投入(rù)带来了很(hěn)好的效果(guǒ),GPT-3表现出的性能要(yào)远超之前所有版本的GPT模型。由(yóu)于(yú)有ChatGPT的榜样(yàng)在前(qián),所以大(dà)批(pī)的AI企业都投(tóu)入巨量的资源来将模型不断(duàn)做大,试图以这种“力大飞砖”的(de)模(mó)式来突(tū)破(pò)模(mó)型的性能极限。而大批投(tóu)资(zī)者由(yóu)于(yú)看到了ChatGPT的成(chéng)功(gōng),所以也都愿(yuàn)意(yì)慷慨解囊,为AI企业提供足够的资金,市场的泡(pào)沫也就因此(cǐ)而产生(shēng)了。