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导读上海财经大学马克思（sī）主义学院夏明月教授认为，机器学习（xí）技术（shù）让计算机可以（yǐ）从大量（liàng）数据中自主学习与进（jìn）化，从而作（zuò）出比人类更（gèng）高效、更精准、更廉价（jià）的预测与决策。然而，伴随着机器学（xué）习的研发、应用（yòng），其背后（hòu）的伦理（lǐ）风险日益凸显。具（jù）体表现为：身份被盗与（yǔ）隐私（sī）泄露、数据（jù）鸿（hóng）沟与算（suàn）法偏见、权（quán）责不明与信任危机、国家安全（quán）问题。面对这些风（fēng）险，我们（men）应遵循以（yǐ）人为本原则、公平公（gōng）正原则、权责清晰（xī）原则（zé），始（shǐ）终坚持（chí）科技（jì）向善，探索伦理（lǐ）审（shěn）查新范式，重（zhòng）视公众参与的作（zuò）用，健全机（jī）器学（xué）习的制度约束。
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